AI ve otomasyon hizmetleri

1 / 6

Destek otomasyonu

Destek kanalına gelen soruyu ajan okur, canlı veritabanından (salt-okunur) yanıtı hazırlar; kritik olanı insan onaylar, sıradan olanı doğrudan yanıtlar.

—Mattermost, e-posta ya da portal kanalını dinler; ekleri (Excel, PDF, görsel) okur

—Uzun işi adımlara böler, ilerlemeyi kanalda raporlar

—Kişisel veri yanıtlarda varsayılan maskeli; her yanıt kayıtlı ve ölçülür

2 / 6

Yazılım teslimat hattı

Talep → analiz → kod → test → review → sürüm. Ajanlar mekanik payı taşır; insan kapıları (review, kabul, yayın) sabittir.

—Portal/ticket sisteminden işi alır, izole dalda geliştirir, testi koşar

—Kod stili ve güvenlik kapıları: statik analiz, sır taraması, stil denetimi

—Sürüm notu, ekran bazlı yardım ve değişiklik kaydı otomatik üretilir

3 / 6

İzleme, alarm triyajı, sabah brifingi

Alarm geldiğinde ajan geçmiş vakalarla eşleştirir, olası nedeni ve ilk adımı yazar; her sabah ortamların özetini ekibe iletir.

—Zabbix / Wazuh / veritabanı ve web sentinel alarmlarını tek kuyrukta toplar

—Vaka hafızası: aynı sorun ikinci kez sıfırdan teşhis edilmez

—Günlük brifing: ne oldu, ne bekliyor, kim bakmalı

4 / 6

Operasyon ajanları ve iş personaları

İş kurallarını her gün kontrol eden personalar: üretim planlama, kalite, lojistik, finans — sapmayı rapor eder, LLM'e gerek duymadan çalışır.

—Onlarca kural tek personada; sonuç günlük rapor ve alarm

—Veri kalitesi ve mutabakat kontrolleri (PO, stok, GİB durumları)

—Proje yönetimi ajanı: günlük scrum özeti, açık iş ve risk listesi

5 / 6

Agent Console: tek yönetim yüzeyi

Tüm ajanlar, kuyruklar, onaylar, maliyet ve sunucu envanteri tek ekranda. Ajan eklemek bir kayıt, yetkilendirmek bir onay.

—Ajan durumu, komut gönderme, iş kuyruğu ve onay akışı

—Model yönlendirme: rol bazlı model seçimi, maliyet takibi

—Sunucu envanteri ve işlem geçmişi; yazılım "kimde kurulu" sorusu tek kaynaktan

6 / 6

Güvenlik kapıları

Ajanlar production verisine yalnız salt-okunur kapıdan, çağıran kimliğiyle ulaşır. Kişisel veri modele gitmeden maskelenir; günlük denetim "sızdı mı?" diye sorar.

—Salt-okunur veri kapısı, kendi kendini denetleyen yetki kontrolü

—Maskeleme, anonim test verisi, yazma işlemlerinde insan onayı

—Abonelik/limit yönetimi: kota dolunca hatlar durur, kendiliğinden devam eder

Veriniz nereye gider, ne kadara mal olur — baştan açık.

Veri yolu

1 · Soru sisteme girer. Destek kanalı, portal ya da alarm. 2 · Veri salt-okunur kapıdan okunur. Ajanın yazma yetkisi yoktur; kim, ne zaman, neyi sordu kayıtlıdır. 3 · Maskeleme. Kişisel veri, vergi numarası, müşteri kimlikleri modele gitmeden maskelenir; ham tablo hiçbir zaman gönderilmez. 4 · Model. Varsayılan olarak Anthropic (Claude) API — ABD/AB bölgeleri. Modele giden şey maskelenmiş soru ve özet; verinizin kopyası Türkiye'deki kendi sisteminizde kalır. 5 · Yanıt ve denetim. Yanıt kanala döner, kaydı tutulur; her gün "müşteri verisi olmaması gereken yere gitti mi?" denetimi çalışır.

Modele hiç veri çıkmaması gereken akışlar için LLM'siz kural tabanlı personalar kullanılır; kendi sunucunuzda model seçeneği talep halinde birlikte değerlendirilir.

Maliyet ve süre

Kurulum: seçilen iş akışı başına proje bazlı yazılı teklif. Ajan başına değil, akış başına fiyatlanır. İşletme: aylık sabit bedel (konsol, izleme, kural bakımı) + model kullanım maliyeti; kullanım her ay raporlanır, kota dolunca hatlar durur, kendiliğinden devam eder. Lisans: yok. Konsol ve ajan kodu sizin reponuzda; dilerseniz işletmeyi kendi ekibiniz devralır. Süre: ilk ajan 2 hafta içinde çalışır; 4–6 haftalık pilotta kabul oranı, çözüm süresi ve maliyet ölçülür. Yaygınlaştırma ölçüme göre karar verilir.

Sürelerin dayanağı: aynı düzeni önce kendi işimizde kurduk ve iki yıldır işletiyoruz.

Sık sorulanlar

Ajan yanlış yanıt verirse?Kritik akışlarda insan onayı sabittir; ajan taslak hazırlar, kişi gönderir. Her yanıt kayıtlıdır; yanlış yanıtlar kural ve örnek olarak sisteme işlenir, aynı hata tekrar etmez.

Hangi sistemlerle konuşur?Veritabanları (MSSQL, PostgreSQL), Mattermost / e-posta / portal, Zabbix ve Wazuh, GitLab/GitHub, SAP ve diğer sistemler servis ya da dosya entegrasyonuyla. Yeni bir kaynak eklemek bir bağlayıcı yazmaktır.

Önce hangi akışla başlamalıyız?En çok tekrar eden ve en çok bekleten akışla — genelde iç destek ya da müşteri destek kanalı. Ölçülebilir olması gerekir: bugün kaç dakika, yarın kaç dakika.

Ekibimizin AI bilgisi olması gerekir mi?Hayır. Ekibiniz konsoldan ajanları izler, onaylar ve kuralları Türkçe düz metin olarak düzenler. Teknik işletmeyi biz yaparız ya da isterseniz devrederiz.

Kapsam dışı Model eğitimi ve ince ayar · müşteriye açık sohbet botu (web sitesi chatbot'u) · görüntü/ses üretimi · insan kapısı olmadan otomatik yazma yetkisi

Nasıl kurarız

1 · 2 haftaKeşif ve ilk ajanEn çok zaman yiyen tek iş akışını seçeriz (genelde destek); salt-okunur veri kapısı ve ilk ajan kurulur.

2 · 4–6 haftaPilot ve ölçümAjan ekibinizle yan yana çalışır; kabul oranı, çözüm süresi ve maliyet ölçülür, kurallar buna göre ayarlanır.

3 · sürekliYaygınlaştırma ve işletmeKonsol sizin ekibinize devredilir ya da bizim izleme düzenimizde kalır; yeni ajanlar aynı kapılardan geçer.

İş akışınızın içinde çalışan, denetlenebilir AI ajanları.